Technologie-Stack & Requirements Engineering
Übersicht zur Erklärung unseres Tech-Stacks
Diese Übersicht beschreibt die technologischen und methodischen Grundlagen, auf denen unsere Lösungen aufbauen.
Wir stellen unseren Tech-Stack bewusst transparent dar, um zu zeigen:
- auf welchen bewährten Technologien unsere Lösungen basieren
- welche architektonischen Prinzipien wir verfolgen
- wie wir Qualität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit sicherstellen
Für jede Technologie erläutern wir:
- Kurz zur Geschichte – Einordnung und Entwicklung
- Stärken – Warum sie sich am Markt durchgesetzt hat
- Warum wir sie einsetzen – Welchen Mehrwert sie für unsere Kunden schafft
⚠️ Hinweis: Der dargestellte Tech-Stack dient als strategischer Überblick. Er ist nicht vollständig oder abschließend, sondern zeigt die technologischen Leitplanken unserer Architekturentscheidungen.
📜 Eine kurze Geschichte der Softwareentwicklung
Die Geschichte der Softwareentwicklung beginnt lange bevor es moderne Computer gab. Bereits im 19. Jahrhundert entwickelte Ada Lovelace ein algorithmisches Konzept für die von Charles Babbage entworfene „Analytical Engine". Ihre Notizen gelten als erste Beschreibung eines Computerprogramms.
🖥 1940er–1950er: Maschinennahe Programmierung
Mit den ersten elektronischen Rechnern wie dem ENIAC begann die praktische Softwareentwicklung. Programme wurden direkt in Maschinensprache geschrieben – also als numerische Befehle für die Hardware.
Kurz darauf entstanden Assemblersprachen, die symbolische Befehle ermöglichten. In den 1950er-Jahren folgten die ersten höheren Programmiersprachen wie Fortran (wissenschaftliche Berechnungen) und COBOL (Geschäftsanwendungen). Damit begann die Trennung zwischen Hardware und Anwendungslogik.
🏢 1960er–1970er: Strukturierung und Softwarekrise
Mit wachsender Systemkomplexität entstand die sogenannte „Softwarekrise": Projekte wurden zu teuer, zu spät fertig oder funktionierten nicht zuverlässig.
Als Reaktion entstanden strukturierte Programmierung und systematische Vorgehensmodelle. Das Wasserfallmodell wurde populär – ein sequentieller Ansatz mit klar definierten Phasen von Analyse bis Wartung.
In dieser Zeit entstanden auch wichtige Grundlagen wie das Betriebssystem Unix, das viele Konzepte moderner Systeme prägte.
🧱 1980er–1990er: Objektorientierung und Standardisierung
Mit Sprachen wie C++ und später Java setzte sich die objektorientierte Programmierung durch. Konzepte wie Klassen, Vererbung und Kapselung sollten Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit verbessern.
Zur Modellierung komplexer Systeme wurde UML durch die Object Management Group standardisiert.
Gleichzeitig gewann das Internet stark an Bedeutung. Webtechnologien und serverseitige Skriptsprachen wie PHP veränderten die Art, wie Software bereitgestellt wurde.
🌐 2000er: Agile Methoden und Open Source
Im Jahr 2001 wurde das „Agile Manifest" veröffentlicht. Es stellte Flexibilität, Zusammenarbeit und iterative Entwicklung in den Mittelpunkt. Frameworks wie Scrum und Extreme Programming gewannen an Bedeutung.
Parallel dazu wuchs die Open-Source-Bewegung stark. Das Betriebssystem Linux etablierte sich im Serverumfeld.
Webanwendungen wurden interaktiver. JavaScript entwickelte sich vom einfachen Skriptwerkzeug zur zentralen Frontend-Technologie.
☁ 2010er: Cloud, DevOps und Containerisierung
Mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services begann die Verlagerung von Infrastruktur in Rechenzentren als Service-Modell.
Containertechnologien wie Docker ermöglichten reproduzierbare Deployments. Orchestrierungssysteme wie Kubernetes automatisierten den Betrieb verteilter Anwendungen.
DevOps verband Entwicklung und Betrieb durch Automatisierung, Continuous Integration und Continuous Deployment.
🤖 2020er: Cloud-Native, Microservices und KI-Unterstützung
Heute dominieren Microservice-Architekturen, API-First-Ansätze und Cloud-Native-Prinzipien. Anwendungen werden containerisiert entwickelt, automatisiert getestet und kontinuierlich ausgeliefert.
Gleichzeitig unterstützen KI-gestützte Werkzeuge Entwickler bei Codegenerierung, Tests und Qualitätssicherung.
📌 Zusammenfassung
Die Entwicklung der Softwareentwicklung lässt sich als kontinuierliche Abstraktion beschreiben:
1. Von Maschinencode zu Hochsprachen
2. Von unstrukturiertem Code zu Architekturmodellen
3. Von monolithischen Systemen zu verteilten Cloud-Architekturen
4. Von manuellen Prozessen zu automatisierten DevOps-Pipelines
Softwareentwicklung hat sich von handgeschriebenen Befehlsfolgen zu einem hochgradig standardisierten, methodisch geführten Ingenieurprozess entwickelt.
📋 Requirements Engineering
Requirements Engineering (Anforderungsmanagement) bezeichnet den systematischen Prozess zur Ermittlung, Analyse, Dokumentation, Validierung und Verwaltung von Anforderungen an ein Software- oder Systemprojekt. Ziel ist es, fachliche und technische Anforderungen eindeutig, nachvollziehbar und überprüfbar festzuhalten.
Standards wie ISO/IEC/IEEE 29148 definieren Vorgehensweisen und Qualitätskriterien für Anforderungen.
UML (Unified Modeling Language)
| Herkunft | In den 1990er-Jahren von Grady Booch, Ivar Jacobson und James Rumbaugh entwickelt, später von der Object Management Group (OMG) standardisiert. |
| Stärken | Standardisierte grafische Modellierungssprache · Unterstützt objektorientierte Analyse und Design · Unterschiedliche Diagrammtypen (z. B. Klassen-, Sequenz-, Aktivitätsdiagramme) · Tool-gestützte Modellierung |
| Einsatz | Modellierung von Softwarearchitekturen · Darstellung von Domänenmodellen · Spezifikation von Schnittstellen · Dokumentation komplexer Systemzusammenhänge |
BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation)
| Herkunft | Ebenfalls von der OMG standardisiert. Version 2.0 ist der aktuell etablierte Standard. |
| Stärken | Einheitliche grafische Darstellung von Geschäftsprozessen · Verständlich für Fach- und IT-Seite · Unterstützt Prozessautomatisierung · Austauschformat (XML) |
| Einsatz | Modellierung von Geschäftsprozessen · Grundlage für Workflow-Engines · Analyse und Optimierung von Prozessabläufen |
💻 Programmiersprachen
Java
| Herkunft | Mitte der 1990er Jahre von Sun Microsystems entwickelt, heute betreut durch Oracle. |
| Stärken | Plattformunabhängigkeit (JVM) · Starke Typisierung · Große Enterprise-Community · Umfangreiche Bibliotheken |
| Einsatz | Backend-Systeme · Enterprise-Anwendungen · Microservices |
Python
| Herkunft | Entwickelt von Guido van Rossum (1991). |
| Stärken | Lesbare Syntax · Große Standardbibliothek · Stark im Data- und KI-Bereich |
| Einsatz | API-Backends · Datenverarbeitung · Automatisierung |
PHP
| Herkunft | 1995 von Rasmus Lerdorf veröffentlicht. |
| Stärken | Web-orientiert · Große Hosting-Verfügbarkeit · Weit verbreitet im CMS-Umfeld |
| Einsatz | Serverseitige Webentwicklung · Content-Management-Systeme |
.NET
| Herkunft | Von Microsoft entwickelt, heute als Open-Source-Plattform weitergeführt. |
| Stärken | Mehrsprachige Plattform (C#, F#, VB) · Gute Windows-Integration · Cloud-Integration |
| Einsatz | Enterprise-Applikationen · Cloud-Services · Web-APIs |
TypeScript
| Herkunft | Von Microsoft entwickelt. |
| Stärken | Statische Typisierung für JavaScript · Bessere Wartbarkeit großer Codebasen |
| Einsatz | Frontend-Anwendungen · Node.js-Backends |
Go
| Herkunft | Von Google entwickelt (2009). |
| Stärken | Hohe Performance · Eingebaute Nebenläufigkeit · Kompiliert und statisch typisiert |
| Einsatz | Cloud-Native-Services · Infrastrukturtools · Microservices |
🎨 Frontend-Technologien
React
| Herkunft | Von Meta (Facebook) entwickelt. |
| Stärken | Komponentenbasiert · Virtuelles DOM · Große Community |
| Einsatz | Single-Page-Applications · Interaktive Web-Oberflächen |
Vue.js
| Herkunft | Von Evan You entwickelt. |
| Stärken | Niedrige Einstiegshürde · Reaktives Datenmodell |
| Einsatz | Dynamische Webanwendungen |
Angular
| Herkunft | Von Google entwickelt. |
| Stärken | Vollständiges Framework · TypeScript-basiert · Strikte Architekturvorgaben |
| Einsatz | Enterprise-Frontends |
Bootstrap
| Herkunft | Von Twitter entwickelt. |
| Stärken | Responsive Design · Vorgefertigte UI-Komponenten |
| Einsatz | Schnelle UI-Prototypen · Responsive Layouts |
JavaScript ES6+
| Herkunft | Standardisiert durch ECMA (ECMAScript). |
| Stärken | Moderne Sprachfeatures · Browser-Standard |
| Einsatz | Client-seitige Logik · Interaktive Anwendungen |
⚙️ Backend & Frameworks
Spring Boot
| Herkunft | Teil des Spring-Ökosystems. |
| Stärken | Konvention vor Konfiguration · Microservice-geeignet |
| Einsatz | REST-APIs · Cloud-Native-Backends |
Jakarta EE
| Herkunft | Nachfolger von Java EE, verwaltet von der Eclipse Foundation. |
| Stärken | Standardisierte Enterprise-APIs · Transaktionsmanagement |
| Einsatz | Unternehmensanwendungen |
Node.js
| Herkunft | 2009 von Ryan Dahl veröffentlicht. |
| Stärken | Event-getrieben · Nicht-blockierende I/O |
| Einsatz | API-Server · Echtzeitanwendungen |
Laravel
| Herkunft | Von Taylor Otwell entwickelt. |
| Stärken | MVC-Struktur · Klare Projektstruktur |
| Einsatz | Webanwendungen mit PHP |
Django / Flask
| Herkunft | Beide in der Python-Community entstanden. |
| Stärken | Django: „Batteries included" · Flask: Minimalistisch und flexibel |
| Einsatz | Web-Backends · REST-APIs |
.NET Core
| Herkunft | Open-Source-Variante der .NET-Plattform. |
| Stärken | Plattformübergreifend · Cloud-optimiert |
| Einsatz | Web-APIs · Microservices |
☁️ Infrastruktur & Cloud
Docker
| Herkunft | 2013 veröffentlicht. |
| Stärken | Containerisierung · Reproduzierbare Deployments |
| Einsatz | Verpackung von Anwendungen |
Kubernetes
| Herkunft | Von Google initiiert, heute CNCF-Projekt. |
| Stärken | Container-Orchestrierung · Automatisches Scaling |
| Einsatz | Betrieb verteilter Microservices |
AWS (Amazon Web Services)
| Herkunft | Cloud-Plattform von Amazon. |
| Stärken | Breites Service-Portfolio · Globale Infrastruktur |
| Einsatz | Hosting · Cloud-Native-Architekturen |
Microsoft Azure
| Herkunft | Cloud-Plattform von Microsoft. |
| Stärken | Integration in Microsoft-Ökosystem |
| Einsatz | Enterprise-Cloudlösungen |
Google Cloud
| Herkunft | Cloud-Plattform von Google. |
| Stärken | Starke Daten- und KI-Dienste |
| Einsatz | Skalierbare Cloud-Infrastrukturen |
Linux
| Herkunft | 1991 von Linus Torvalds initiiert. |
| Stärken | Open Source · Stabilität · Weit verbreitet im Serverumfeld |
| Einsatz | Serverbetriebssystem · Container-Hosts |
PostgreSQL
| Herkunft | Aus dem POSTGRES-Projekt der University of California. |
| Stärken | ACID-konform · Erweiterbar · Open Source |
| Einsatz | Relationale Datenhaltung · Transaktionssichere Systeme |
MySQL
| Herkunft | 1995 veröffentlicht, heute Oracle. |
| Stärken | Weit verbreitet · Web-optimiert |
| Einsatz | Webanwendungen |
MongoDB
| Herkunft | 2009 veröffentlicht. |
| Stärken | Dokumentenorientiert · Flexible Schemas |
| Einsatz | NoSQL-Anwendungen · Flexible Datenmodelle |