Technologie-Stack & Requirements Engineering

Übersicht zur Erklärung unseres Tech-Stacks

Diese Übersicht beschreibt die technologischen und methodischen Grundlagen, auf denen unsere Lösungen aufbauen.

Wir stellen unseren Tech-Stack bewusst transparent dar, um zu zeigen:

  • auf welchen bewährten Technologien unsere Lösungen basieren
  • welche architektonischen Prinzipien wir verfolgen
  • wie wir Qualität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit sicherstellen

Für jede Technologie erläutern wir:

  • Kurz zur Geschichte – Einordnung und Entwicklung
  • Stärken – Warum sie sich am Markt durchgesetzt hat
  • Warum wir sie einsetzen – Welchen Mehrwert sie für unsere Kunden schafft

⚠️ Hinweis: Der dargestellte Tech-Stack dient als strategischer Überblick. Er ist nicht vollständig oder abschließend, sondern zeigt die technologischen Leitplanken unserer Architekturentscheidungen.

📜 Eine kurze Geschichte der Softwareentwicklung

Die Geschichte der Softwareentwicklung beginnt lange bevor es moderne Computer gab. Bereits im 19. Jahrhundert entwickelte Ada Lovelace ein algorithmisches Konzept für die von Charles Babbage entworfene „Analytical Engine". Ihre Notizen gelten als erste Beschreibung eines Computerprogramms.

🖥 1940er–1950er: Maschinennahe Programmierung

Mit den ersten elektronischen Rechnern wie dem ENIAC begann die praktische Softwareentwicklung. Programme wurden direkt in Maschinensprache geschrieben – also als numerische Befehle für die Hardware.

Kurz darauf entstanden Assemblersprachen, die symbolische Befehle ermöglichten. In den 1950er-Jahren folgten die ersten höheren Programmiersprachen wie Fortran (wissenschaftliche Berechnungen) und COBOL (Geschäftsanwendungen). Damit begann die Trennung zwischen Hardware und Anwendungslogik.

🏢 1960er–1970er: Strukturierung und Softwarekrise

Mit wachsender Systemkomplexität entstand die sogenannte „Softwarekrise": Projekte wurden zu teuer, zu spät fertig oder funktionierten nicht zuverlässig.

Als Reaktion entstanden strukturierte Programmierung und systematische Vorgehensmodelle. Das Wasserfallmodell wurde populär – ein sequentieller Ansatz mit klar definierten Phasen von Analyse bis Wartung.

In dieser Zeit entstanden auch wichtige Grundlagen wie das Betriebssystem Unix, das viele Konzepte moderner Systeme prägte.

🧱 1980er–1990er: Objektorientierung und Standardisierung

Mit Sprachen wie C++ und später Java setzte sich die objektorientierte Programmierung durch. Konzepte wie Klassen, Vererbung und Kapselung sollten Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit verbessern.

Zur Modellierung komplexer Systeme wurde UML durch die Object Management Group standardisiert.

Gleichzeitig gewann das Internet stark an Bedeutung. Webtechnologien und serverseitige Skriptsprachen wie PHP veränderten die Art, wie Software bereitgestellt wurde.

🌐 2000er: Agile Methoden und Open Source

Im Jahr 2001 wurde das „Agile Manifest" veröffentlicht. Es stellte Flexibilität, Zusammenarbeit und iterative Entwicklung in den Mittelpunkt. Frameworks wie Scrum und Extreme Programming gewannen an Bedeutung.

Parallel dazu wuchs die Open-Source-Bewegung stark. Das Betriebssystem Linux etablierte sich im Serverumfeld.

Webanwendungen wurden interaktiver. JavaScript entwickelte sich vom einfachen Skriptwerkzeug zur zentralen Frontend-Technologie.

☁ 2010er: Cloud, DevOps und Containerisierung

Mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services begann die Verlagerung von Infrastruktur in Rechenzentren als Service-Modell.

Containertechnologien wie Docker ermöglichten reproduzierbare Deployments. Orchestrierungssysteme wie Kubernetes automatisierten den Betrieb verteilter Anwendungen.

DevOps verband Entwicklung und Betrieb durch Automatisierung, Continuous Integration und Continuous Deployment.

🤖 2020er: Cloud-Native, Microservices und KI-Unterstützung

Heute dominieren Microservice-Architekturen, API-First-Ansätze und Cloud-Native-Prinzipien. Anwendungen werden containerisiert entwickelt, automatisiert getestet und kontinuierlich ausgeliefert.

Gleichzeitig unterstützen KI-gestützte Werkzeuge Entwickler bei Codegenerierung, Tests und Qualitätssicherung.

📌 Zusammenfassung

Die Entwicklung der Softwareentwicklung lässt sich als kontinuierliche Abstraktion beschreiben:

1. Von Maschinencode zu Hochsprachen
2. Von unstrukturiertem Code zu Architekturmodellen
3. Von monolithischen Systemen zu verteilten Cloud-Architekturen
4. Von manuellen Prozessen zu automatisierten DevOps-Pipelines

Softwareentwicklung hat sich von handgeschriebenen Befehlsfolgen zu einem hochgradig standardisierten, methodisch geführten Ingenieurprozess entwickelt.

📋 Requirements Engineering

Requirements Engineering (Anforderungsmanagement) bezeichnet den systematischen Prozess zur Ermittlung, Analyse, Dokumentation, Validierung und Verwaltung von Anforderungen an ein Software- oder Systemprojekt. Ziel ist es, fachliche und technische Anforderungen eindeutig, nachvollziehbar und überprüfbar festzuhalten.

Standards wie ISO/IEC/IEEE 29148 definieren Vorgehensweisen und Qualitätskriterien für Anforderungen.

📐

UML (Unified Modeling Language)

+
Herkunft In den 1990er-Jahren von Grady Booch, Ivar Jacobson und James Rumbaugh entwickelt, später von der Object Management Group (OMG) standardisiert.
Stärken Standardisierte grafische Modellierungssprache · Unterstützt objektorientierte Analyse und Design · Unterschiedliche Diagrammtypen (z. B. Klassen-, Sequenz-, Aktivitätsdiagramme) · Tool-gestützte Modellierung
Einsatz Modellierung von Softwarearchitekturen · Darstellung von Domänenmodellen · Spezifikation von Schnittstellen · Dokumentation komplexer Systemzusammenhänge
Best Practice: Einsatz in Architektur- und Designphasen zur strukturierten Systembeschreibung.
🔄

BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation)

+
Herkunft Ebenfalls von der OMG standardisiert. Version 2.0 ist der aktuell etablierte Standard.
Stärken Einheitliche grafische Darstellung von Geschäftsprozessen · Verständlich für Fach- und IT-Seite · Unterstützt Prozessautomatisierung · Austauschformat (XML)
Einsatz Modellierung von Geschäftsprozessen · Grundlage für Workflow-Engines · Analyse und Optimierung von Prozessabläufen
Best Practice: Vor Implementierung komplexer Systeme zur klaren Prozessdefinition.

💻 Programmiersprachen

Java

Java

+
Herkunft Mitte der 1990er Jahre von Sun Microsystems entwickelt, heute betreut durch Oracle.
Stärken Plattformunabhängigkeit (JVM) · Starke Typisierung · Große Enterprise-Community · Umfangreiche Bibliotheken
Einsatz Backend-Systeme · Enterprise-Anwendungen · Microservices
Best Practice: Geschäftslogik in skalierbaren Backend-Systemen.
Python

Python

+
Herkunft Entwickelt von Guido van Rossum (1991).
Stärken Lesbare Syntax · Große Standardbibliothek · Stark im Data- und KI-Bereich
Einsatz API-Backends · Datenverarbeitung · Automatisierung
Best Practice: Datenanalyse, KI, schnelle API-Entwicklung.
PHP

PHP

+
Herkunft 1995 von Rasmus Lerdorf veröffentlicht.
Stärken Web-orientiert · Große Hosting-Verfügbarkeit · Weit verbreitet im CMS-Umfeld
Einsatz Serverseitige Webentwicklung · Content-Management-Systeme
.NET

.NET

+
Herkunft Von Microsoft entwickelt, heute als Open-Source-Plattform weitergeführt.
Stärken Mehrsprachige Plattform (C#, F#, VB) · Gute Windows-Integration · Cloud-Integration
Einsatz Enterprise-Applikationen · Cloud-Services · Web-APIs
TypeScript

TypeScript

+
Herkunft Von Microsoft entwickelt.
Stärken Statische Typisierung für JavaScript · Bessere Wartbarkeit großer Codebasen
Einsatz Frontend-Anwendungen · Node.js-Backends
Go

Go

+
Herkunft Von Google entwickelt (2009).
Stärken Hohe Performance · Eingebaute Nebenläufigkeit · Kompiliert und statisch typisiert
Einsatz Cloud-Native-Services · Infrastrukturtools · Microservices

🎨 Frontend-Technologien

React

React

+
Herkunft Von Meta (Facebook) entwickelt.
Stärken Komponentenbasiert · Virtuelles DOM · Große Community
Einsatz Single-Page-Applications · Interaktive Web-Oberflächen
Vue.js

Vue.js

+
Herkunft Von Evan You entwickelt.
Stärken Niedrige Einstiegshürde · Reaktives Datenmodell
Einsatz Dynamische Webanwendungen
Angular

Angular

+
Herkunft Von Google entwickelt.
Stärken Vollständiges Framework · TypeScript-basiert · Strikte Architekturvorgaben
Einsatz Enterprise-Frontends
Bootstrap

Bootstrap

+
Herkunft Von Twitter entwickelt.
Stärken Responsive Design · Vorgefertigte UI-Komponenten
Einsatz Schnelle UI-Prototypen · Responsive Layouts
JavaScript

JavaScript ES6+

+
Herkunft Standardisiert durch ECMA (ECMAScript).
Stärken Moderne Sprachfeatures · Browser-Standard
Einsatz Client-seitige Logik · Interaktive Anwendungen

⚙️ Backend & Frameworks

Spring Boot

Spring Boot

+
Herkunft Teil des Spring-Ökosystems.
Stärken Konvention vor Konfiguration · Microservice-geeignet
Einsatz REST-APIs · Cloud-Native-Backends

Jakarta EE

+
Herkunft Nachfolger von Java EE, verwaltet von der Eclipse Foundation.
Stärken Standardisierte Enterprise-APIs · Transaktionsmanagement
Einsatz Unternehmensanwendungen
Node.js

Node.js

+
Herkunft 2009 von Ryan Dahl veröffentlicht.
Stärken Event-getrieben · Nicht-blockierende I/O
Einsatz API-Server · Echtzeitanwendungen
Laravel

Laravel

+
Herkunft Von Taylor Otwell entwickelt.
Stärken MVC-Struktur · Klare Projektstruktur
Einsatz Webanwendungen mit PHP
Django/Flask

Django / Flask

+
Herkunft Beide in der Python-Community entstanden.
Stärken Django: „Batteries included" · Flask: Minimalistisch und flexibel
Einsatz Web-Backends · REST-APIs
.NET Core

.NET Core

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Herkunft Open-Source-Variante der .NET-Plattform.
Stärken Plattformübergreifend · Cloud-optimiert
Einsatz Web-APIs · Microservices

☁️ Infrastruktur & Cloud

Docker

Docker

+
Herkunft 2013 veröffentlicht.
Stärken Containerisierung · Reproduzierbare Deployments
Einsatz Verpackung von Anwendungen
Kubernetes

Kubernetes

+
Herkunft Von Google initiiert, heute CNCF-Projekt.
Stärken Container-Orchestrierung · Automatisches Scaling
Einsatz Betrieb verteilter Microservices
AWS

AWS (Amazon Web Services)

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Herkunft Cloud-Plattform von Amazon.
Stärken Breites Service-Portfolio · Globale Infrastruktur
Einsatz Hosting · Cloud-Native-Architekturen
Azure

Microsoft Azure

+
Herkunft Cloud-Plattform von Microsoft.
Stärken Integration in Microsoft-Ökosystem
Einsatz Enterprise-Cloudlösungen
Google Cloud

Google Cloud

+
Herkunft Cloud-Plattform von Google.
Stärken Starke Daten- und KI-Dienste
Einsatz Skalierbare Cloud-Infrastrukturen
Linux

Linux

+
Herkunft 1991 von Linus Torvalds initiiert.
Stärken Open Source · Stabilität · Weit verbreitet im Serverumfeld
Einsatz Serverbetriebssystem · Container-Hosts
PostgreSQL

PostgreSQL

+
Herkunft Aus dem POSTGRES-Projekt der University of California.
Stärken ACID-konform · Erweiterbar · Open Source
Einsatz Relationale Datenhaltung · Transaktionssichere Systeme
MySQL

MySQL

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Herkunft 1995 veröffentlicht, heute Oracle.
Stärken Weit verbreitet · Web-optimiert
Einsatz Webanwendungen
MongoDB

MongoDB

+
Herkunft 2009 veröffentlicht.
Stärken Dokumentenorientiert · Flexible Schemas
Einsatz NoSQL-Anwendungen · Flexible Datenmodelle